JANCTIONDISTRIBUTED COMPUTE
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GPU POOL

AI開発・研究に必要なGPUを、
必要な期間だけ。

GPU POOLは、AI学習・推論・科学計算に必要な高性能GPUを、国内法人・研究機関が使いやすい形で提供するクラウドGPUサービスです。請求書払い・見積相談・PoC相談に対応します。

サービスサイト(gpu.janction.ai)はこちら →

請求書払い対応
稟議・経理処理に対応
見積相談対応
用途に応じて構成提案
PoCから相談可能
短期検証にも対応
導入・検討中の業種
GPU ラインアップ

最新世代から実績ある世代まで

NVIDIA Blackwell・Hopper・Ampere世代の高性能GPUを取り揃えています。用途・予算・期間に合わせて最適なGPUをご提案します。

Blackwell世代
B200
NVIDIA B200 SXM
VRAM192GB HBM3e
FP8性能最大 9 PFLOPS
メモリ帯域1.8 TB/s
大規模LLM学習・推論/科学計算
月額専有 年額
Hopper世代
H200
NVIDIA H200 SXM
VRAM141GB HBM3e
FP8性能最大 3.9 PFLOPS
メモリ帯域900 GB/s
LLMファインチューニング/大規模推論
月額専有 年額
Hopper世代
H100 SXM
NVIDIA H100 SXM5
VRAM80GB HBM3
BF16性能最大 3.9 PFLOPS
メモリ帯域900 GB/s
AI学習・ファインチューニング全般
従量 月額専有 年額
Ampere世代
A100 SXM
NVIDIA A100 SXM4
VRAM80GB HBM2e
FP16性能312 TFLOPS
メモリ帯域600 GB/s
機械学習・科学計算・PoC検証
従量 月額専有
その他
その他GPU
L40S / RTX 6000 Ada / A40 / A10G など

推論・検証・3DCGレンダリング用途向けのGPUも取り揃えています。

構成を相談する

※ ご利用可能なGPU構成は時期・在庫により異なります。詳細は個別お問い合わせにてご確認ください。

どのGPUが自社の用途に合うか分からない場合も、まずはご相談ください。

GPU構成を相談する
Use Cases

GPU POOLの対応用途

AI開発・研究の現場で必要となるGPUワークロードに対応します。用途が固まっていない段階のご相談も歓迎です。

LLMファインチューニング

日本語LLM・ドメイン特化LLMのチューニング。学習途中の停止・再開、ハイパーパラメータ探索などの相談に対応。

推論検証

サービス公開前の推論性能検証、推論コスト試算、量子化・蒸留モデルとの比較に向いたGPU構成を提案。

画像認識モデル学習

外観検査、医療画像、自動運転データセットなど、画像系モデルの学習用途に対応。

科学計算

シミュレーション、分子動力学、流体・構造解析など、GPU活用が可能な研究計算に対応。

研究用GPU環境

大学・研究機関での研究用GPU環境として。研究費利用の相談、見積書・請求書発行に対応。

PoC検証

自社GPU調達前の事前検証。短期利用を前提とした構成提案、PoC期間中のフォローに対応。

用途が決まっていない段階でも、ワークロードを伺った上で構成をご提案します。

用途を相談する 料金を見る
Why GPU POOL

なぜ業務予算で使いやすいのか

GPU POOLは、自社調達・大手クラウドそれぞれの「使いにくさ」に対する選択肢として設計されています。

01

必要な期間だけ使える

常時稼働が不要な学習・PoC・期間限定研究には、必要な期間のみのGPU利用が経済的です。自社購入時のような遊休資産が発生しません。

02

用途に応じて構成を相談できる

「とりあえずH100 x 8枚」ではなく、想定ワークロード・モデル規模・期間を踏まえて、過剰にも不足にもならない構成を一緒に検討します。

03

初期費用・固定費を抑えやすい

自社調達と比較して、サーバー購入・電源・冷却・保守の初期投資が不要です。研究開始時の意思決定を軽くできます。

04

円建て・請求書払いに対応

為替変動を経理側で吸収する必要がなく、社内稟議・経理処理を進めやすい形で対応します。見積書の事前発行も可能です。

※ コスト感は構成・期間・ワークロードによって異なります。「最大◯%削減」のような一律の数値は掲げず、お見積で具体的な比較条件を明示します。

まずは見積を相談する
Compare

大手クラウド・自社調達との比較

それぞれに向き不向きがあります。GPU POOLの位置づけを率直にお伝えするための表です。

観点 JANCTION GPU POOL 大手クラウドGPU 自社GPU調達
初期費用 不要 不要 サーバー・電源・冷却の初期投資が必要
短期利用 可(期間相談) 可(従量課金) 遊休資産化リスクあり
費用の予測しやすさ 期間契約により予算化しやすい 従量のため変動しやすい 償却計画は立てやすい
請求書払い・見積 対応 条件あり
構成相談 用途に応じて個別提案 カタログ構成から選択 自社検討が必要
運用負荷 利用準備のサポートあり セルフサービスが中心 運用工数が発生

※ 比較は一般的な傾向を示すもので、各社の最新仕様・契約条件により異なります。

現在のクラウド費用と比較した見積もお気軽にご依頼ください。

切り替え見積を依頼する
Pricing

料金プラン(目安)

用途・期間・GPU構成により最適なプランをご提案します。下記は代表的な3プランの目安です。正式な料金は個別お見積にてご提示します。

従量課金

短期検証・PoC向け

要お見積り /時間
GPU・期間に応じてご提示します
  • 必要な時だけ利用
  • PoC・短期検証に最適
  • 請求書払い対応
  • 停止・再開可能
見積を相談する

年額・長期プラン

本番運用・大規模研究向け

個別見積
期間・規模に応じて条件を相談
  • 長期利用に最適化した条件
  • 事前契約・予算化しやすい
  • SLA・サポート条件を相談
  • 複数GPU構成に対応
長期プランを相談する

※ 表示価格は目安です。正式金額は構成・期間・SLA等の条件によりお見積にて提示します。

Case Studies

導入事例

AI開発・研究の現場でGPU POOLを導入いただいたお客様の事例をご紹介します。

大学・研究機関 GPU POOL

国立大学AI研究室におけるLLM学習環境の整備

H100×8を月額専有プランで契約。請求書払い・科研費対応により稟議を通し、申込から3週間で環境を構築した。

医療AI企業 GPU POOL

医療画像解析モデルの学習用GPU導入

学習集中期に合わせてA100×4を期間契約で調達。自社GPU増設なしに学習スループットを確保し、固定費を抑えた。

製造業 GPU POOL

AI外観検査モデルの4週間PoC検証

A100×2の4週間プランを契約。稟議書・見積書の作成サポートにより社内決裁を通し、既存データをそのまま持ち込んで検証を開始した。

How to start

導入の流れ

最初のお問い合わせから本格利用まで、用途のヒアリングと構成提案を経て進めます。

STEP 01

お問い合わせ

フォーム送信、または資料ダウンロード。用途・台数・期間の概要をお知らせください。匿名段階でのご相談も可能です。

対応時間1営業日以内
STEP 02

ヒアリング

用途・モデル規模・期間・予算感などを伺い、最適なGPU構成とプランをご提案します。

所要時間30〜60分
STEP 03

構成・見積のご提案

GPU構成、利用期間、料金、SLA条件を含めた見積書を提示します。稟議・科研費申請向けの書類にも対応します。

所要日数3〜5営業日
STEP 04

PoC / 試験利用

実際のGPU環境で概念検証を実施。性能・コストを確認してから本格導入を判断できます。

期間目安1〜4週間
STEP 05

本格利用

契約締結後、本格利用を開始。継続的な見積・請求対応や構成変更のご相談に対応します。

移行期間1〜2週間
FAQ

よくあるご質問

よくいただくご質問をまとめました。記載のない事項は個別にお問い合わせください。

可能です。法人・研究機関向けに、見積書・請求書発行に対応しています。社内稟議・経理処理に必要な書類のご相談も承ります。
可能です。PoC・短期検証用途には、必要な期間のみのGPU利用をご提案します。従量課金プランは最短1時間からご利用いただけます。
問題ありません。想定しているモデル規模・学習データ量・ワークロード・期間などを伺った上で、構成のご提案を行います。
大学・研究機関のお客様には、見積書・請求書を含む研究費・科研費利用のご相談に対応しています。期間や費目に応じた契約形態についてもご相談ください。
情報セキュリティ方針およびプライバシーポリシーをサイト内にて公開しています。NDA締結、データ取扱い条件のすり合わせにも対応します。医療・製造業での利用相談も承っています。
可能です。現在の利用状況・コスト・ワークロードを共有いただいた上で、移行可否・移行プランを含めてご相談します。
Contact

GPU POOLの利用相談

用途・期間・モデル規模など、決まっていない段階でも結構です。担当者より2営業日以内にご連絡いたします。

よくあるご相談

  • ・ LLM学習・推論用のGPU構成相談
  • ・ 研究費・PoC予算での利用相談
  • ・ 大手クラウドからの移行見積
  • ・ 月額専有・長期プランの条件相談

送信いただいた内容はプライバシーポリシーに基づき取り扱います。

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