DISTRIBUTED COMPUTE
DISTRIBUTED COMPUTE
データが生まれる場所と、計算する場所が離れているほど、コストと遅延は積み上がります。Edge DataCenterは、その距離をなくすための選択肢です。
カメラ映像やセンサーデータなどの生データをクラウドへ送り続けると、通信費とストレージ費が増え続けます。現場で前処理・推論まで済ませれば、送るのは結果だけです。
外観検査、ロボット制御、映像配信など、往復の通信遅延が品質に直結する処理があります。現場での計算なら、ネットワーク状況に左右されません。
医療情報、製造ノウハウ、未公開コンテンツ。規制や契約でクラウドに置けないデータも、拠点内で完結する構成なら扱えます。
サーバールームの新設は不要です。設置環境に合わせて、必要なモジュールを組み合わせて構成します。
防塵・静音のキャビネットに、サーバーラック・冷却・電源・ネットワークを収めた一体型ユニット。専用のサーバールームがないオフィス・工場・研究室にもそのまま設置できます。
※ 写真は実際に取り扱う筐体です。
用途に応じたGPU構成を選定。推論向けから学習向けまで。
オフィスや現場に置ける静音・省電力設計。電源条件に合わせて構成します。
拠点内で完結する閉域構成から、クラウド連携まで。
稼働状況のリモート監視と保守で、専任担当者がいない拠点でも運用できます。
Edge DataCenterは単体でも機能しますが、分散GPUインフラJANCTIONと接続することで、ピーク時の計算をクラウド側へ逃がすハイブリッド運用ができます。
カメラ・センサー・制作データなど、拠点で発生する生データ。
機密データは拠点から出さずに処理。結果だけを共有します。
大規模学習や繁忙期の計算は、分散GPUネットワークにバースト。
設置環境の確認から運用開始まで、現地の条件に合わせて設計します。
用途・データ量・設置場所の条件(スペース・電源・ネットワーク)を伺います。
設置環境を確認し、GPU構成・冷却・電源・ネットワークを含む構成案と見積を提示します。
機器の搬入・設置・ネットワーク接続・動作検証まで実施します。
リモート監視と保守で運用を支援。JANCTION連携やGPU増設のご相談にも対応します。
