DISTRIBUTED COMPUTE
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プレスリリース等のニュースと、守秘義務に配慮した匿名の導入事例をご紹介します。掲載している数字は、各プロジェクトの代表的な効果を示す参考値です。
守秘義務に配慮し、企業名を伏せてご紹介します。
映像制作スタジオが、シリーズ作品のVFXレンダリングにSmart Renderを導入。ピーク時のレンダリング待ちを解消し、納品前の試行回数を増やせるようになりました。
自動運転を開発する企業が、フィジカルAIの学習用に大量の合成映像を生成。GPU Poolで調達コストを圧縮し、データ生成のリードタイムを短縮しました。
IoTデータ事業者が、Edge DataCenterとJasmy Chainを組み合わせ、エッジでの前処理と改ざん耐性を両立。通信コストを抑えつつ高い可用性を実現しました。
ゲーム開発スタジオが、3Dアセットのライティング・ベイク処理をSmart Renderで並列化。イテレーションを高速化し、品質を落とさず開発期間を短縮しました。
生成AIスタートアップが、動画生成モデルの推論をGPU Poolへ移行。需要の増減に応じて利用量を調整できるようになり、GPU費用を削減しました。
研究機関が、学生・研究者向けにGPU Poolを導入。高価な機材を持たずに大規模計算へアクセスできる環境を整え、研究の裾野を広げました。
※ 事例は守秘義務に配慮し、企業名を伏せて掲載しています。数値は各プロジェクトにおける代表的な効果を示す参考値であり、成果を保証するものではありません。